ระบบป้องกันเว็บไซต์ที่ไม่เหมาะสมด้วยระบบMachine Learning และ Bayestheorem
ชื่อผู้ทำโครงงาน
นายถิรธัช พัฒนะเอนก
ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา
รศ.สุรศักดิ์ สงวนพงษ์
สถาบันการศึกษา
โรงเรียนสาธิตแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศูนย์วิจัยและพัฒนาการศึกษา
ระดับชั้น
ประกาศนียบัตรวิชาชีพ
หมวดวิชา
คอมพิวเตอร์
วัน/เดือน/ปี ทำโครงงาน
01 มกราคม 2541
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันอินเตอร์เน็ตมีข้อมูลมากมาย ทั้งที่ดีและไม่ดี ผู้ดูแลระบบจึงพยายามควบคุมการใช้งานอินเตอร์เน็ต บางบริษัทต้องซื้อระบบแบ่งแยกประเภทเว็บไซต์จากต่างประเทศ ซึ่งมีราคาแพงและต้องเสียค่าใช้จ่ายรายปี โครงงานนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาระบบป้องกันเว็บไซต์เพื่อใช้ในทั้งบริษัท หน่วยงานราชการและบ้านพักอาศัย ซึ่งระบบนี้ต้องมีความยืดหยุ่น ง่ายต่อการใช้งานและมีราคาถูก โครงงานนี้ใช้หลักการแบ่งแยกประเภทโดยใช้ทฤษฎีบทของ Bayes ซึ่งมีความแม่นยำในการแบ่งประเภทของเว็บไซต์สูง เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของตัวบ่งชี้ต่างๆในหน้าอินเตอร์เน็ตในสถานที่ใดๆก็ได้ ทำให้ไม่ต้องเสียเวลาติดตั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องเป็นการประหยัดเวลา และง่ายในการติดตั้ง แต่ระบบนี้ยังต้องปรับปรุงเนื่องจากยังมีปัญหากับภาษาไทย
ดาวน์โหลด
คำสำคัญ
เว็บไซต์,ระบบ,Machine,Learning
ประเภท
Text
ลิขสิทธิ์
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้แต่ง หรือ เจ้าของผลงาน
นายถิรธัช พัฒนะเอนก
กลุ่มเป้าหมาย
ครู, นักเรียน, บุคคลทั่วไป
คุณอาจจะสนใจ
Hits
(87034)

ให้คะแนน
โครงงานเรื่อง เชื่อหรือไม่ว่ากินเหล้าขาวกับทุเรียนแล้วตาย ...
Hits
(73476)

ให้คะแนน
งานวิจัยนี้ได้ศึกษาประสิทธิภาพของกรดอะมิโนโพรลีน ในการเร่งปฏิกิริยาแมนนิชแบบอสมมาตร ระหวาง ...